Industrial Computer Vision
dla produkcji metalowej.
Edge AI do automatycznej inspekcji, pomiaru i monitorowania produkcji — projektowane dla wymagających środowisk przemysłowych.
MetalEdge AI — produkt rozwijany i dostarczany przez Zero One Labs.
Detal powierzchni
Zero One Labs jest członkiem ZKP
Zero One Labs, twórca MetalEdge AI, jest członkiem Związku Kuźni Polskich (ZKP). ZKP jest członkiem EUROFORGE.
Dowiedz się więcej o ZKP →Wizja przemysłowa na linii produkcyjnej
Inspekcja, pomiary i monitoring dla kuźni, odlewni, hut i producentów elementów metalowych. Każde zastosowanie podlega kwalifikacji warunków obrazowania i kryteriów akceptacji.
Inspekcja powierzchni i wyrobów
Inspekcja wizualna odkuwek, odlewów i obrabianych elementów metalowych pod kątem wad powierzchni i wyrobów, z materiałem dowodowym do oceny jakości.
Zobacz inspekcję odkuwek →Zliczanie i weryfikacja wymiarów
Zliczanie elementów metalowych i weryfikacja wybranych wymiarów względem uzgodnionych tolerancji, po kalibracji kamer, ustaleniu widoków i kwalifikacji pomiaru.
Monitoring procesu i linii
Monitorowanie przepływu wyrobów i widocznych stanów procesu na liniach produkcji metalowej. Zdarzenia i materiał z inspekcji wspierają ocenę operatora oraz identyfikowalność produkcji.
Co zapewnia MetalEdge?
Wspólne funkcje platformy konfigurowane dla konkretnej linii, zakładu, kamer, zbiorów danych, integracji i kryteriów akceptacji.
Mniej braków i reklamacji
Automatyczna detekcja defektów już na linii produkcyjnej pozwala zmniejszyć liczbę wadliwych elementów i ograniczyć koszty reklamacji.
Większa efektywność
Monitorowanie produkcji może wspierać operatorów w wykrywaniu odchyleń i reagowaniu zgodnie z uzgodnionym workflow.
Edge / on-premise first
Analiza czasu rzeczywistego może działać lokalnie w zakładzie bez zależności od dostępności chmury. Tam, gdzie wymaga tego architektura klienta, MetalEdge może wykorzystywać kontrolowaną przez klienta infrastrukturę hybrydową do zarządzania, raportowania lub integracji.
Materiał dowodowy do audytu
Wyniki inspekcji, poziom pewności i materiał obrazowy wspierają ocenę jakości oraz identyfikowalność. Raportowanie i retencja danych są konfigurowane dla uzgodnionego zastosowania.
Kontrolowany cykl życia modeli
Informacje zwrotne od operatorów oraz dane z produkcji mogą służyć do ulepszania zbiorów danych i modeli. Aktualizacje są walidowane, wersjonowane i wdrażane w kontrolowanym procesie z pełną identyfikowalnością oraz możliwością rollbacku.
Jak działa MetalEdge?
Skuteczność jest kwalifikowana na reprezentatywnych danych klienta, zainstalowanych widokach kamer i uzgodnionych warunkach pracy. Kryteria akceptacji są ustalane dla każdego projektu.
Rejestracja obrazu
Kamery przemysłowe rejestrują uzgodnione widoki produktu. Oświetlenie, położenie kamer i jakość danych podlegają kwalifikacji dla danego zadania inspekcyjnego.
Analiza AI
Modele analizują obrazy lokalnie na urządzeniu edge / on-premise. Dokładność i czas przetwarzania są walidowane dla konkretnego zastosowania i warunków pracy.
Raportowanie
Wyniki inspekcji, poziom pewności i materiał obrazowy są dostępne do oceny oraz identyfikowalności w uzgodnionym procesie raportowania.
Workflow operatora i integracja
Wyniki inspekcji, poziom pewności i materiał dowodowy są prezentowane operatorowi i mogą być integrowane z systemami produkcyjnymi zgodnie z uzgodnionym workflow oraz granicami bezpieczeństwa. Tam, gdzie jest to zasadne, stosowana jest weryfikacja human-in-the-loop (HITL).
Inżynieria za MetalEdge AI
MetalEdge AI — produkt rozwijany i dostarczany przez Zero One Labs.
Michał P. Wójcik
Rozwój produktu MetalEdge AI
Twórca produktu MetalEdge AI w Zero One Labs. Skupia się na budowie lokalnych systemów AI do przemysłowej kontroli jakości w produkcji metali — łącząc computer vision, edge AI i procesy human-in-the-loop.
LinkedInMetalEdge łączy doświadczenie w budowie systemów produkcyjnych z pracami badawczymi nad rozpoznawaniem wad elementów metalowych na podstawie obrazu.
Publikacja naukowa: M.P. Wójcik, K. Pawlikowski, Ł. Madej (2024). An evaluation of the capabilities of image-based metal component defect recognition with deep learning techniques. Computer Methods in Materials Science 24(3), 33–40.
Chcesz ograniczyć straty w produkcji?
Porozmawiajmy o tym, jak inspekcja wizualna, pomiary i monitoring produkcji mogą wspierać jakość w Twoim procesie produkcji metalowej.
Umów bezpłatną prezentację →Porozmawiajmy o Twoim zakładzie
Zostaw swoje dane — Zero One Labs skontaktuje się, aby omówić zastosowanie, dane i wymagania dla wdrożenia MetalEdge AI.
Często zadawane pytania
Znajdź odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania o MetalEdge.
Jak długo trwa wdrożenie MetalEdge?
Ograniczony zakresowo pilotaż lub feasibility dla pojedynczego stanowiska może zwykle rozpocząć się w ciągu kilku tygodni po potwierdzeniu dostępu do danych, warunków obrazowania oraz kryteriów akceptacji. Wdrożenia enterprise rozpoczynają się od kwalifikacji i inżynierii stanowiska, a harmonogram pilotażu i produkcji ustalany jest dla konkretnej linii i zastosowania.
Czy muszę wymieniać istniejące linie produkcyjne?
MetalEdge jest projektowany do integracji z istniejącą infrastrukturą. Kwalifikacja określa wymagania dotyczące kamer, oświetlenia, urządzeń i integracji dla konkretnej linii. Powielanie rozwiązania na kolejnych liniach lub w zakładach odbywa się w kontrolowany sposób i wymaga walidacji lokalnych warunków oraz kryteriów akceptacji.
Czy dane opuszczają mój zakład?
Analiza czasu rzeczywistego może działać lokalnie w zakładzie bez dostępności chmury. Opcjonalna infrastruktura hybrydowa kontrolowana przez klienta może wspierać zarządzanie, raportowanie lub integrację. Przepływy danych, dostęp i retencja są uzgadniane dla każdego wdrożenia.
Jak wyceniane jest wdrożenie MetalEdge?
Zakres MetalEdge jest wyceniany dla konkretnego zastosowania, linii produkcyjnej i zakresu integracji. Pojedyncze stanowisko inspekcyjne i wieloliniowy program enterprise mają zasadniczo różne wymagania wdrożeniowe. Zakres komercyjny określamy po wstępnej kwalifikacji technicznej.